Ciclo de Bioestatística em Tempo de IA

O Ciclo de Bioestatística em Tempo de Inteligência Artificial é um programa formativo modular, dirigido a profissionais de saúde e estudantes das áreas biomédicas que pretendem desenvolver competências sólidas e atuais em análise de dados em saúde, integrando ferramentas estatísticas clássicas com o apoio de Inteligência Artificial (IA). Estruturado em vários cursos complementares, o ciclo acompanha os participantes desde os fundamentos da bioestatística até à aplicação prática em projetos reais, promovendo uma compreensão crítica dos métodos, dos resultados e da sua comunicação em contexto clínico e científico.

Ao longo do ciclo, são abordados temas como:

  • organização e qualidade de bases de dados em saúde;
  • tipos de variáveis e estatística descritiva;
  • visualização e interpretação de dados;
  • interpretação de p-valores e intervalos de confiança;
  • escolha adequada de testes estatísticos e verificação de pressupostos;
  • comunicação clara e clinicamente relevante dos resultados.

Os participantes utilizam os softwares JAMOVI e SPSS como principais ferramentas de análise, complementados por ferramentas de Inteligência Artificial, que apoiam a tomada de decisão estatística, a interpretação de outputs e a tradução de resultados técnicos para linguagem compreensível e útil na prática clínica.

 

Cursos

Curso 1 - Introdução à Análise de Dados em Saúde
Curso 2 – Ferramentas de Inferência Estatística em Saúde
Curso 3 – Introdução Prática a Modelos Estatísticos em Saúde
Curso 4  - Projeto Aplicado de Análise de Dados em Saúde

Os cursos podem ser frequentado isoladamente ou em conjunto com os demais cursos do ciclo. Contacto da coordenação: Para efeitos de creditação global, a coordenação poderá propor que a frequência dos Cursos 1, 2 e 3, em conjunto, contribua para a atribuição de 0,5 ECTS, quando articulada com o Curso 4 (Projeto Aplicado), totalizando 2 ECTS.

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Agenda

1º  curso: Até 20 de fevereiro 2026 – Realização a 27 de fevereiro.

2º curso: Até 20 de fevereiro de 2026 – Realização a 06 de março 2026.

3º curso: 27 de fevereiro 2026 – Realização a 13 de março 2026.

4º curso: 05 de março 2026 – Realização a 17, 23 e 30 de abril de 2026.

Target Students

Dirigido a médicos, enfermeiros, outros profissionais de saúde e estudantes dos ciclos clínicos ou de áreas afins. Não são exigidos conhecimentos prévios em estatística ou programação.

Critérios de seleção: ordem de inscrição até ao limite de vagas, com eventual prioridade a profissionais em exercício no SNS e/ou envolvidos em projetos enquadráveis no PRR ou em outros enquadramentos de investigação.

Para se candidatar, por favor comece por preencher este Formulário de Pré-Inscrição.

Se é profissional da ULS Santa Maria, por favor efetue a sua inscrição prévia no Centro de Formação, acessível https://formacao.chln.min-saude.pt/

 

Vagas

20 participantes por curso

 

Datas

1º  curso: Até 20 de fevereiro 2026 – Realização a 27 de fevereiro.

2º curso: Até 20 de fevereiro de 2026 – Realização a 06 de março 2026.

3º curso: 27 de fevereiro 2026 – Realização a 13 de março 2026.

4º curso: 05 de março 2026 – Realização a 17, 23 e 30 de abril de 2026.

 

Taxa de Candidatura

Não aplicável

 

Propinas

Propina Geral (12h): 45,00€ 

Propina CAML (12h): 30,00€ 

Propina Protocolos (12h): 37,50€ 

 

Certificação e Avaliação

Avaliação de natureza formativa, sem classificação numérica: aplicação de um breve questionário diagnóstico pré-curso, mini-quiz opcional para consolidação de conceitos e questionário de satisfação no final.

Emissão de certificado de frequência para participantes que assistam a pelo menos 75% da carga horária síncrona.

Coordination