XI Curso Pós-Graduado de Aperfeiçoamento Introdução à Bioestatística (à distância)
Plano de Estudos
Objetivos

O Curso de Introdução à Bioestatística dirige-se ao não estatista que pretende iniciar-se na prática da análise estatística de dados de investigação clínica. Com uma forte componente prática, incluindo o uso de software estatístico, a realização de análises de dados, a interpretação de relatórios estatísticos e a crítica de artigos com estudos originais, este curso pretende “ensinar a fazer, fazendo”.

Esta formação abrange os conceitos fundamentais para a compreensão e crítica da análise de dados – como os conceitos de distribuição probabilística, de hipótese e teste estatísticos, de intervalo de confiança -, bem como a análise de dados descritiva e de testes de hipóteses uni e bivariada. A utilização de vocabulário para comunicar com o estatístico será um aspecto sempre presente na formação. Os exemplos e exercícios utilizados nas aulas são de estudos reais ou adaptados de investigação clínica e epidemiológica:

  1. Apreender e utilizar os conceitos básicos de probabilidade, teste estatístico e da análise de dados uni e bivariada, aplicados à Investigação em Saúde.
  2. Analisar e interpretar sob a forma gráfica e numérica os dados observados e os resultados obtidos pela aplicação das técnicas estatísticas, sem e com o apoio de software estatístico.
  3. Saber analisar, interpretar e criticar artigos científicos sobre epidemiologia e saúde em geral com componente estatística.

 

Destinatários e Vagas

Este Curso destina-se a licenciados em Medicina, Psicologia, Enfermagem, Ciências Farmacêuticas, Biologia, Medicina Veterinária, Ciências Biomédicas, Ciências da Saúde, Ciências Sociais e Humanas, Matemáticas e outros profissionais da saúde que pretendam planear, discutir, realizar ou desenvolver a capacidade crítica na análise de dados de investigação clínica e epidemiológica.

Propinas/ Valor da inscrição

Pagamento por Transferência Bancária

Santander Totta - IBAN PT50 0018 0000 3666 5472 0018 0

Valor da inscrição (propina reduzida): 300€, se a inscrição for efetuada até 01 de Novembro de 2021

Valor da inscrição: 375€, se a inscrição for efetuada após 01 de Novembro de 2021

Nota: Deverá anexar no Formulário abaixo os seguintes documentos: CV Resumido, Carta de Motivação, Certificado de Habilitações e o Comprovativo de Pagamento.

Datas e Carga Letiva

09 Sessões, Sábados, 11h00-15h30

20 Novembro, 04, 18 Dezembro de 2021, 08, 22 Janeiro, 05, 19 Fevereiro, 12 e 19 Março de 2022.

Metodologia de Ensino

Exposições teóricas breves, com demonstrações do processo de análise de dados. Resolução de exercícios para casa em computador.

A avaliação será realizada através de trabalhos de casa (30%), participação em aula (10%) e exame final (60%).

Avaliação e Certificação

Os participantes que concluírem o curso com assiduidade poderão requerer um certificado de participação. Os participantes que concluírem o curso com aproveitamento e assiduidade poderão requerer um certificado de aproveitamento. 

 

Coordenação

Diretor do Curso
Prof.ª Doutora Leonor Bacelar Nicolau (IMPSP-FMUL)

Docente Responsável
Prof.ª Doutora Leonor Bacelar Nicolau (IMPSP-FMUL)

Organização
Unidade de Epidemiologia
Instituto de Medicina Preventiva e Saúde Pública
Diretor: Prof. Doutor António Vaz Carneiro
 

Comissão Científica

Prof. Doutor Fausto J. Pinto
Diretor

Prof. Doutor J. Melo Cristino
Presidente do Conselho Científico

Prof. Doutor Joaquim Ferreira
Presidente do Conselho Pedagógico

Formulário de inscrição

Opções
(comprovativo de pagamento, CV, carta de recomendação, ...)
Upload requirements
*Para os efeitos previstos no disposto do artº 13 do RGPD (EU) 2016/679 presto, por este meio, o meu consentimento para o tratamento dos dados pessoais acima indicados à FMUL, exclusivamente para os efeitos previstos neste curso durante o tempo que este durar, salvo no caso de, por minha vontade ou por motivo de força maior, deixarem de estar reunidas as condições para a minha participação no mesmo. Sendo que os mesmos dados pessoais poderão ser conservados para fins estatísticos desde que anonimizados, pseudonomizados ou cifrados por forma a deixarem de revestir a natureza de dados pessoais para efeitos de lei.

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Telefone
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