IX Curso Pós-Graduado de Aperfeiçoamento Introdução à Bioestatística (à distância)

Pode candidatar-se à Bolsa UEPID até 3 de janeiro de 2021

Objetivos

O curso de Introdução à Bioestatística dirige-se ao não estatista que pretende iniciar-se na prática da análise estatística de dados de investigação clínica. Com uma forte componente prática, incluindo o uso de software estatístico (SPSS ou R), as análises de dados, a interpretação de relatórios estatísticos e a crítica de artigos com estudos originais, este curso pretende «ensinar a fazer, fazendo».

 

Este curso abrange os conceitos fundamentais para a compreensão e crítica da análise de dados – como os conceitos de distribuição probabilística, de hipótese e teste estatísticos uni e bivariados, de intervalo de confiança –, bem como a análise descritiva e exploratória de dados. A utilização de vocabulário para comunicar com o estatístico será um aspeto sempre presente na formação. Os exemplos e exercícios utilizados nas aulas são de estudos reais ou adaptados de investigação clínica e epidemiológica.

 

Este curso é recomendado a médicos e outros profissionais que pretendem planear, discutir, realizar ou desenvolver a capacidade crítica na análise de dados de investigação clínica e epidemiológica.


Os créditos deste Curso são reconhecidos no Mestrado em Epidemiologia da FMUL durante 2 anos.

Aquisição de Competências

 

  • Conhecer conceitos matemáticos, computacionais, estatísticos e de probabilidade, necessários para a compreensão das técnicas estatísticas;
  • Introduzir às técnicas de comunicação e representação gráfica de resultados estatísticos, incluindo a análise exploratória de dados e a criação de gráficos para análises univariadas e bivariadas. Vários exercícios exigirão que os alunos construam gráficos e relatórios de análises estatísticas;
  • Aprender o conceito e a interpretação de valor-p, hipótese estatística e intervalo de confiança;
  • Aprender sobre o uso, a estimativa, testes de hipóteses e interpretação de estatísticas univariadas, como a média, mediana, variância, amplitude interquartílica, correlação e taxas, e parâmetros associados;
  • Aprender sobre o uso, a estimativa, testes de hipóteses e interpretação de análises bivariadas, incluindo a diferença de valores médios, os testes de Qui-quadrado e outros;
  • Fazer inferência estatística, sabendo distinguir entre testes paramétricos e testes não-paramétricos, e fazer a sua selecção adequada a cada tipo de variável para análises univariada e bivariada;
  • Discutir os principais erros cometidos na análise estatística de dados univariados e bivariados e habilitar os alunos na crítica da análise de dados de estudos clínicos e epidemiológicos.
Destinatários e Vagas

Este curso destina-se a licenciados em Medicina, Psicologia, Enfermagem, Ciências Farmacêuticas, Biologia, Medicina Veterinária, Ciências Biomédicas, Ciências da Saúde, Ciências Sociais e Humanas, Matemáticas e outros profissionais da saúde que pretendam planear, discutir, realizar ou desenvolver a capacidade crítica na análise de dados em investigação clínica e epidemiológica.

Propinas/ Valor da inscrição

300€ (para inscrições até 3 JAN’21) 375€ (para inscrições após 3 JAN’21)
Valor da Bolsa UEPID: 225 €. O Pagamento será restituído com a conclusão do final do estágio.

Pagamento por Transferência Bancária
Santander Totta - IBAN PT50 0018 0000 3666 5472 0018 0

Nota: Deverá anexar no formulário abaixo o comprovativo de pagamento, acompanhado pela carta de motivação, cv resumido e certificado de licenciatura.

Metodologia de Ensino

Dada a sua natureza de curso com ensino à distância, são estabelecidos métodos pedagógicos adequados, que potenciam os recursos tecnológicos com estratégias pedagógicas que resultem num aproveitamento prático e proficiente.

Os alunos terão acesso à instalação do software SPSS, bem como também poderão usar o software ‘R’ nos seus trabalhos.

O curso irá decorrer integralmente à distância (em tempo real). Os alunos deverão participar de forma síncrona nos momentos de avaliação, discussão de trabalhos e, pelo menos, em 50% das aulas. Todas as aulas serão videogravadas e disponibilizadas aos participantes.

A avaliação será realizada através de trabalhos de casa (30%), participação em aula (10%) e exame final (60%). 

Bolsas UEPID

Aceitam-se candidaturas a Bolsa de Estágio de UEPID no valor de 75% da propina do curso. As candidaturas decorrem até 3 de janeiro. O processo e os critérios da seleção podem ser consultados aqui.

O estágio, a decorrer na Unidade de Epidemiologia em horário a estabelecer com o participante selecionado, tem um total de 50 horas e deverá ser concluído em 3 meses.

Certificação

Este curso é creditado em 8 ECTS. Os participantes que concluírem o curso com assiduidade poderão requerer um certificado de participação. Os participantes que concluírem o curso com aproveitamento e assiduidade poderão requerer um certificado de aproveitamento. 

Datas

O curso decorrerá quinzenalmente aos sábados de 9 de janeiro de 2021 a 10 de abril de 2021, das 11h00 às 15h30. Haverá aula de revisões e de dúvidas no dia 8 de abril, das 18h30 às 20h00.

Coordenação

Diretor do Curso
Prof.ª Doutora Leonor Bacelar Nicolau (IMPSP-FMUL)

Docente Responsável
Prof. Doutor Paulo Nogueira (IMPSP-FMUL)

Prof.ª Doutora Leonor Bacelar Nicolau (IMPSP-FMUL)

Organização
Unidade de Epidemiologia
Instituto de Medicina Preventiva e Saúde Pública
Diretor: Prof. Doutor António Vaz Carneiro
 

Comissão Científica

Prof. Doutor Fausto J. Pinto
Diretor

Prof. Doutor J. Melo Cristino
Presidente do Conselho Científico

Prof. Doutor Joaquim Ferreira
Presidente do Conselho Pedagógico

Formulário de inscrição

Opções
(comprovativo de pagamento, CV, carta de recomendação, ...)
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*Para os efeitos previstos no disposto do artº 13 do RGPD (EU) 2016/679 presto, por este meio, o meu consentimento para o tratamento dos dados pessoais acima indicados à FMUL, exclusivamente para os efeitos previstos neste curso durante o tempo que este durar, salvo no caso de, por minha vontade ou por motivo de força maior, deixarem de estar reunidas as condições para a minha participação no mesmo. Sendo que os mesmos dados pessoais poderão ser conservados para fins estatísticos desde que anonimizados, pseudonomizados ou cifrados por forma a deixarem de revestir a natureza de dados pessoais para efeitos de lei.

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